09.03.02 Информационные системы и технологии (бакалавриат)

Системы и технологии искусственного
интеллекта

Развивайте навыки, которые определят будущее: изучайте алгоритмы машинного обучения, глубокое обучение, обработку естественного языка и многое другое. Под руководством опытных экспертов вы погрузитесь в глубины искусственного интеллекта и подготовитесь к лидерству в цифровой эпохе. Не упустите шанс стать частью революции искусственного интеллекта

Как поступить Программа обучения

Системы и технологии искусственного <br />
интеллекта

Профессионально оснащенные аудитории

со специализированным программным обеспечением (Visual Studio, Android Studio, Photoshop, Arduino IDE) и мощным железом

Преподаватели – практики,

действующие сотрудники ИТ компаний

Наличие лабораторий для практической подготовки

лаборатория «Автоматизация технологических процессов», лаборатория БПЛА, лаборатория аддитивных технологий «Моделирование с применением 3D-принтеров»

Два диплома за четыре года

Программа дополнительного образование «Английский для программистов»

Как поступить

После 11 классов

После колледжа/вуза

На основании результатов ЕГЭ

*предмет по выбору абитуриента

Русский язык

36 баллов

Математика

27 баллов

Информатика*

40 баллов

Физика*

36 баллов

Для очной формы обучения

C 20 июня по 20 сентября 2026 года

Для заочной формы обучения

C 20 июня по 20 сентября 2026 года

Узнайте подробнее
о поступлении

Чтобы учиться было приятнее

Уютное студенческое кафе

Где вкусная
и доступная еда

Кофешоп

В каждом
из корпусов

Студия записи Jalinga

Для эффектных и
интерактивных презентаций

Тренажерный зал

Для всех
студентов

Индивидуальное рабочее место

С современным аппаратным
и программным обеспечением

Зона коворкинга

Для командной работы,
общения или отдыха

Наши партнеры

Ваша карьера
после выпуска

Зарплата

70 000 + ₽

Начинающий специалист

80 000 + ₽

Специалист с опытом от 2-х лет

Навыки

Владение языками программирования (Python, Java, и другие)

Работа с Visual Studio, Android Studio, Photoshop, Arduino IDE

Разработка и обучение моделей машинного обучения

Использование фреймворков TensorFlow и PyTorch

Анализ и обработка текстовой информации

Использование инструментов и технологий Big Data

Понимание юридических аспектов защиты интеллектуальной собственности

Владение профессиональной терминологией на английском языке

Умение вести профессиональную коммуникацию на английском языке

Места работы

Крупные технологические компании, такие как Google, Microsoft, Amazon часто ищут специалистов по искусственному интеллекту для разработки новых продуктов и технологий

Лаборатории и исследовательские центры, а также лаборатории крупных технологических компаний, занимающиеся фундаментальными и прикладными исследованиями в области искусственного интеллекта

Банки, инвестиционные фонды и страховые компании используют искусственный интеллект для анализа данных, прогнозирования рынков и управления рисками

Медицинские учреждения и фармацевтические компании используют искусственный интеллект для анализа медицинских данных, диагностики болезней и разработки новых методов лечения

Консалтинговые компании предоставляют услуги по консультированию компаний по вопросам внедрения и использования технологий искусственного интеллекта

Фриланс-биржи

Должности

Специалист по машинному обучению (Machine Learning Engineer)

Исследователь данных (Data Scientist)

Инженер по глубокому обучению (Deep Learning Engineer)

Специалист по обработке естественного языка (Natural Language Processing Specialist)

Консультант по искусственному интеллекту (AI Consultant)

Программа обучения

1 курс

2 курс

3 курс

4 курс

Мультимедиа технологии и компьютерная графика

Иностранный язык

Архитектура информационных систем

Информационные технологии в профессиональной деятельности

Отзывы наших
студентов и выпускников

Резепен Вадим

студент

Пройдя 4 курса обучения понимаю, что не ошибся с выбором ВУЗа. В Южно-Уральском технологическом университете отличная технологическая база, позволяющая реализовать себя, как it специалиста

Беллер Александр

студент

Южно-Уральский технологический университет, предлагает студентам широкий выбор специальностей инженерных и it направлений. Здесь уделяют особое внимание практической подготовке, что делает выпускников конкурентоспособными на рынке труда

Наши преподаватели

Соловьев
Илья Александрович

технический директор ООО «Институт образовательных технологий» ( IT-компания). Дисциплины: инфокоммуникационные системы и сети, администрирование в информационных системах

Блинов
Андрей Вячеславович

заместитель заведующего кафедрой «Техника и технологии». Дисциплины: прикладное программирование, проектирование и разработка баз данных

Завьялов
Олег Геннадьевич

кандидат физико-математических наук; почетный доктор Международной экономики, доцент кафедры «Техника и технологии». Дисциплины: дискретная математика и математическая логика, высшая математика

Что ещё важно

Отсрочка от армииОплата в течение года равными частямиЛичный кабинет студентаЭлектронные журнал и зачетная книжкаГрантовая и стипендиальная поддержка директораФинансовая, социальная и психологическая помощь студетам

Отвечаем на вопросы

Сколько языков программирования я буду знать?

Ваш арсенал включит языки, такие как Python, который широко используется в анализе данных и машинном обучении, а также Java, используемый для прикладной разработки. Помимо этого, вы также познакомитесь с языками для обработки естественного языка (Natural Language Processing - NLP), что может включать Python и другие специализированные инструменты.

Какие фреймворки я изучу?

В рамках программы вы изучите не только языки программирования, но и различные фреймворки, необходимые для работы с данными и создания приложений. Некоторые из фреймворков, которые могут быть включены в ваш курс, включают TensorFlow и PyTorch для глубокого обучения и машинного обучения, а также различные библиотеки Python для анализа данных, такие как Pandas и NumPy. Кроме того, вы можете изучить фреймворки для веб-разработки, такие как Django или Flask на языке Python, или Spring для Java.

Как проходит практика?

Практика по специальности: "Системы и технологии искусственного интеллекта" включает в себя широкий спектр деятельности, начиная от разработки приложений и алгоритмов машинного обучения до работы с базами данных и защиты информации. Вы также будете участвовать в проектах, связанных с искусственным интеллектом, робототехникой и автономными системами. Практические занятия будут проводиться в специализированных лабораториях, где вы сможете применить полученные знания на практике с использованием современного оборудования и программного обеспечения.

Как можно оформить образовательный кредит с господдержкой от 3%?

С подробными правилами оформления образовательного кредита вы можете ознакомиться по ссылке

Как получить налоговый вычет в 13%?

С подробными правилами оформления налогового вычета вы можете ознакомиться по ссылке

Налоговый вычет

Вы можете получить налоговой вычет
в размере 13% от стоимости обучения

Образовательный кредит со ставкой 3%

Платите только проценты по кредиту в течение всего обучения и 9 месяцев после выпуска. Основную часть сможете выплачивать уже во время работы по новой специальности

Оплата
обучения

130 000

р./год

очное обучение

60 000

р./год

заочное обучение

Остались вопросы?

Эксперты приемной комиссии подробно ответят на все вопросы про поступление и обучение

Системы и технологии искусственного интеллекта